[English Below]
Làm thế nào AI có thể làm cho chiến lược kinh doanh trở nên nhân văn hơn
Sức mạnh của AI hiện nay mở ra cơ hội đổi mới chiến lược cho các công ty, giúp họ thoát khỏi các mô hình cũ. Ba chiến lược tiềm năng là Forever Beta, Minimum Viable Idea (MVI) và Co-lab. Mặc dù khác nhau, các chiến lược này có ba điểm chung: sự kết hợp chặt chẽ giữa công nghệ, chiến lược và thực hiện; con người điều khiển thay vì máy móc; và nhận thức rằng mọi công ty đều là công ty công nghệ. Những chiến lược này yêu cầu nhà lãnh đạo có tầm nhìn để tận dụng sự kết hợp giữa con người và công nghệ, thúc đẩy đổi mới và tránh gián đoạn.
Sự phát triển của AI và các công nghệ như điện toán di động và IoT đang thay đổi cách thức đổi mới sáng tạo, cho phép các công ty nhỏ hơn tiếp cận AI thông qua dữ liệu nhỏ và sự hướng dẫn từ kinh nghiệm con người. Điều này mang lại cơ hội cho nhiều người trong tổ chức sử dụng AI dựa trên chuyên môn cá nhân. Tuy nhiên, chỉ một số ít công ty đã thực sự áp dụng những chiến lược mới từ các công nghệ này.
Chiến lược Forever Beta
Chiến lược Forever Beta tập trung vào việc cung cấp sản phẩm và dịch vụ luôn được cải tiến và phát triển sau khi bán, giúp khách hàng nhận thấy giá trị gia tăng theo thời gian. Ví dụ, Tesla liên tục cập nhật và cải tiến các mẫu xe qua phần mềm, mang lại các bản cập nhật về khả năng lái xe tự động, hiệu suất và tính năng an toàn. Tesla còn sử dụng kết nối đám mây/biên để theo dõi hiệu suất và cung cấp sửa chữa từ xa, tạo ra một trải nghiệm sở hữu xe luôn cải thiện.
Tương tự, Signify (trước đây là Philips Lighting) cung cấp giải pháp chiếu sáng linh hoạt giúp khách hàng tiết kiệm năng lượng. Chẳng hạn, Signify đã giúp Dubai tiết kiệm 68% năng lượng chiếu sáng. Các công ty này xây dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng, cam kết mang lại giá trị gia tăng liên tục qua thời gian.
Ý tưởng khả thi tối thiểu
Chiến lược Ý tưởng khả thi tối thiểu (MVI) sử dụng công nghệ thông minh để cải tiến các ngành công nghiệp truyền thống, mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội và khả năng mở rộng nhanh chóng. Lemonade, một công ty bảo hiểm sáng tạo, áp dụng chiến lược này với một ứng dụng hỗ trợ AI giúp đơn giản hóa quá trình nhận báo giá và xử lý khiếu nại chỉ trong vài giây. Lemonade coi mình là "công ty công nghệ làm bảo hiểm", không phải "công ty bảo hiểm làm ứng dụng".
Công ty sử dụng AI, chatbot và máy học để cải thiện các quy trình bảo hiểm truyền thống mà người tiêu dùng thường không ưa, như giải quyết khiếu nại. Chatbot Maya xử lý khiếu nại nhanh chóng mà không cần biểu mẫu hay chờ đợi, và AI tự động thanh toán nếu khiếu nại được chấp nhận. Mô hình tài chính của Lemonade giải quyết xung đột lợi ích trong ngành bảo hiểm bằng cách không khuyến khích từ chối yêu cầu bồi thường để tăng lợi nhuận. Họ chỉ lấy một phần phí bảo hiểm và trả lại số tiền chưa yêu cầu bồi thường vào "Ngày đền đáp" hàng năm, quyên góp cho các tổ chức từ thiện. Vào năm 2020, Lemonade đã quyên góp hơn 1,1 triệu USD cho các tổ chức phi lợi nhuận, giúp khách hàng cảm thấy công ty không có động cơ từ chối khiếu nại vô lý, vì mỗi đô la yêu cầu bồi thường cũng ảnh hưởng đến mục tiêu từ thiện của họ.
Phòng thí nghiệm chung
Chiến lược hợp tác phòng thí nghiệm kết hợp khám phá do con người hướng dẫn với tự động hóa và máy học mang lại kết quả vượt trội trong các lĩnh vực khoa học và chuyên môn sâu. Việc kết hợp kiến thức con người với công nghệ mạnh mẽ giúp tăng năng suất và tạo ra rào cản gia nhập lớn.
Exscientia, một công ty khởi nghiệp ở Vương quốc Anh, đã phát triển nền tảng khám phá thuốc AI Centaur Chemist. AI sử dụng thuật toán học sâu để thu hẹp các ứng cử viên thuốc tiềm năng, sau đó các chuyên gia hướng dẫn chiến lược, giúp hệ thống học hỏi từ dữ liệu hạn chế để khám phá thuốc hiệu quả hơn. Vào năm 2020, Exscientia trở thành công ty dược phẩm đầu tiên tạo ra phân tử thuốc thiết kế bằng AI được thử nghiệm lâm sàng.
Một ví dụ khác về sức mạnh của chiến lược này là quá trình phát triển vắc-xin Covid của Moderna và Pfizer/BioNTech, đạt được trong thời gian kỷ lục.
Những bước nhỏ hay một bước nhảy vọt?
Các chiến lược như Forever Beta, Minimum Viable Idea và Co-lab là những phần trong các chiến lược kinh doanh táo bạo, phản ánh sự chuyển mình mạnh mẽ trong công nghệ thông minh, với trọng tâm là sự kết hợp giữa con người và công nghệ. Tuy nhiên, những chiến lược này cần những nhà lãnh đạo có tầm nhìn xa để tận dụng cơ hội trong mối liên kết này, giúp các công ty tránh gián đoạn và nắm bắt tương lai. Những công ty chỉ tập trung vào tự động hóa sẽ chịu thiệt hại.
Nghiên cứu của các nhà kinh tế Daron Acemoglu và Pascual Restrepo cho thấy công nghệ tự động hóa "tạm ổn" mới là yếu tố đe dọa việc làm và tiền lương, vì chúng chỉ mang lại cải tiến nhỏ về năng suất, tương tự như các chiến lược tạm thời không hiệu quả.
-
How AI Can Make Strategy More Human
The power of AI today opens up opportunities for strategic innovation for companies, helping them break free from old models. Three potential strategies are Forever Beta, Minimum Viable Idea (MVI), and Co-lab. While different, these strategies have three things in common: a tight integration of technology, strategy, and execution; human control rather than machine control; and a recognition that every company is a technology company. These strategies require visionary leaders to leverage the combination of people and technology, drive innovation, and avoid disruption.
The rise of AI and technologies such as mobile computing and IoT are changing the way innovation is done, allowing smaller companies to access AI through small data and guidance from human experience. This opens up opportunities for many people in the organization to use AI based on their individual expertise. However, only a few companies have actually adopted the new strategies that these technologies bring.
Forever Beta
The Forever Beta strategy focuses on delivering products and services that are continually improved and developed after they are sold, helping customers realize increased value over time. For example, Tesla continually updates and improves its vehicles through software, providing updates in autonomous driving capabilities, performance, and safety features. Tesla also uses cloud/edge connectivity to monitor performance and provide remote repairs, creating an ever-evolving ownership experience.
Similarly, Signify (formerly Philips Lighting) offers flexible lighting solutions that help customers save energy. For example, Signify helped Dubai save 68% on lighting energy. These companies build strong relationships with customers, committed to delivering continued value over time.
Minimum Viable Idea
The Minimum Viable Idea (MVI) strategy uses smart technology to disrupt traditional industries, delivering superior customer experiences and rapid scalability. Lemonade, an innovative insurance company, uses this strategy with an AI-powered app that simplifies the process of getting a quote and processing claims in seconds. Lemonade considers itself an “insurance tech company,” not an “insurance app company.” The company uses AI, chatbots, and machine learning to improve traditional insurance processes that consumers often dislike, such as claims processing. The Maya chatbot processes claims quickly without forms or waiting, and the AI automatically pays out if the claim is accepted. Lemonade’s financial model addresses conflicts of interest in the insurance industry by discouraging the denial of claims to increase profits. They take a portion of premiums and return the unclaimed amount on their annual “Give Back Day,” donating it to charities. In 2020, Lemonade donated more than $1.1 million to nonprofits, helping customers feel like the company has no incentive to deny claims unjustly, since every dollar paid also impacts their charitable goals.
Co-lab
Lab collaboration strategies that combine human-guided discovery with automation and machine learning deliver superior results in deep scientific and technical areas. Combining human knowledge with powerful technology increases productivity and creates high barriers to entry.
Exscientia, a UK-based startup, has developed the Centaur Chemist AI drug discovery platform. AI uses deep learning algorithms to narrow down potential drug candidates, then experts guide the strategy, helping the system learn from limited data to discover drugs more efficiently. In 2020, Exscientia became the first pharmaceutical company to create an AI-designed drug molecule in clinical trials.
Another example of the power of this strategy is the development of the Covid vaccines by Moderna and Pfizer/BioNTech, which were achieved in record time.
Small Steps or a Giant Leap?
Strategies like Forever Beta, Minimum Viable Idea, and Co-lab are part of bold business strategies that reflect the powerful shift in smart technology, with a focus on the fusion of humans and technology. However, these strategies require visionary leaders to capitalize on the opportunities in this nexus, helping companies avoid disruption and seize the future. Companies that focus solely on automation will suffer.
Research by economists Daron Acemoglu and Pascual Restrepo shows that “good enough” automation is the real threat to jobs and wages, as it only delivers small productivity gains, similar to strategies that are temporarily ineffective.
-------------------------
REACT PLUS GROUP
Công ty công nghệ chuyên phát triển các hệ thống Fintech và cung cấp các giải pháp trong lĩnh vực tài chính tại Nhật Bản.
>Trụ sở Hà Nội: Tầng 7, toà nhà Golden Field, 24 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội
>Trụ sở Đà Nẵng: Tầng 11, Bella Building, 220 Nguyễn Hữu Thọ, Hoà Cường Bắc, Hải Châu, Đà Nẵng
>Trụ sở Nhật Bản:Mirai Plus - CANAL GATE SHIBAURA Bldg. 6th-floor, 4-12-38, Shibaura, Minato-ku, Tokyo, 108-0023, Japan
Hotline: 024 6299 7777
Email: hrm@reactplus.com
Website: https://www.reactplus.com
#reactplus #reactplusgroup
